توضیحات

پرسشنامه هوش مصنوعی ودقت و صحت شناسایی رهبر بانکینز[1] و همکاران (2024)

الف- معرفی

پرسشنامه هوش مصنوعی ودقت و صحت شناسایی رهبر بانکینز^[2] و همکاران (2024) با هدف ارزیابی میزان دقت و صحت شناسایی رهبران سازمانی با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی و تحلیل نوآوری در مدیریت منابع انسانی، توسط بانکینز و همکاران (2024) طراحی شده است. ابزار شامل 30 سوال می‌باشد که شش مولفه اصلی پژوهش را پوشش می‌دهد.

ب-تعاریف

مفهومی: دقت و صحت شناسایی رهبر با هوش مصنوعی به معنای توانایی سیستم‌های داده‌محور و الگوریتم‌های یادگیری ماشین در شناسایی و انتخاب رهبران سازمانی مطابق با شاخص‌های علمی و استاندارد مدیریتی است (بانکینز، 2024: 2).

عملیاتی: نمره‌ای است که پاسخ‌دهندگان از پرسشنامه 30 سوالی دقت و صحت شناسایی رهبر با هوش مصنوعی بانکینز و همکاران (2024) دریافت می‌کنند و نشان‌دهنده میزان موفقیت الگوریتم‌ها در پیش‌بینی و شناسایی رهبران سازمانی می‌باشد..

ج-مولفه ها

این ابزار دارای 6 مولفه می باشد.

تشویق کارکنان: سوالات 1 تا 5

آموزش کارکنان: سوالات 6 تا 10

رویکرد خلاقانه: سوالات 11 تا 15

استخدام گزینشی: سوالات 16 تا 20

تیم‌های خودگردان: سوالات 21 تا 25

تمرکززدایی: سوالات 26 تا 30

د-نمره گذاری

این پرسشنامه دارای طیف پاسخگویی لیکرت چهار گزینه ای می باشد که از کم (نمره 1)، تا حدودی (نمره2)، متوسط (نمره3) و زیاد (نمره4) را در بر می‌گیرد. حداقل نمره 30 و حداکثر آن 120 است. نمره بین 30 تا 50 نشان‌دهنده دقت و صحت ضعیف و نمره بین 51تا 90 نشانگر دقت و صحت  متوسط ونمره 91  تا 120 نشان دهنده دقت و صحت قوی است.

ه- روایی و پایایی

روایی ابزار از طریق نظر خبرگان مدیریت منابع انسانی و هوش مصنوعی تایید شده است (تاهوری^[3] و همکاران، 2024). همچنین پایایی اولیه با استفاده از روش آلفای کرونباخ 0.88 گزارش شده و روایی آن توسط طراحان، 0.91 گزارش شده است.

[1] Bankins

[2] Bankins

[3] Tahoori